إنتقل إلى المحتوى الرئيسي

نماذج التضمين (Embedding Models)

نماذج التضمين هي محركات البحث التي تشغل استرجاع قاعدة المعرفة. فهي تحول نصوصك إلى متجهات رياضية ليتمكن الذكاء الاصطناعي من البحث فيها. إذا كنت ترغب في استخدام قواعد المعرفة، فيجب عليك تكوين هذا النموذج أولاً.

إعداد نموذج تضمين

  1. انتقل إلى Models > Embedding Models وانقر على Add New Model.
Setup Embedding Model
  1. ثم قم باختيار Fahemdb-built-in كمزود للخدمة لتسهيل العملية.
Select Fahemdb Provider

الخيار (أ): استخدام النموذج المدمج (بدون تكوين)

يشتمل النظام على نموذج تضمين رسمي (Fahemdb-built-in) لا يتطلب أي معلمات أو مفاتيح API.

  1. في صفحة "Embedding Model"، اختر Fahemdb-built-in.
  2. انقر على Save للاستخدام الفوري.
  3. لاحقاً، قم باختيار هذا النموذج عند إنشاء قاعدة المعرفة الخاصة بك.

الخيار (ب): نموذج تضمين مخصص

لاستخدام موفر خارجي (مثل Google Gemini)، ستحتاج إلى إدخال أربعة معايير: اسم النموذج، مزود النموذج، رابط الطلب، و مفتاح الـ API. بعد الحفظ، ستتمكن من اختياره في قاعدة المعرفة الخاصة بك.

Configure Custom Embedding Model
نجاح

قم دائماً بإعداد نموذج التضمين الخاص بك قبل إنشاء قاعدة معرفة. تحتاج قاعدة المعرفة إلى هذا النموذج لمعالجة وفهرسة مستنداتك.